本科生的进组科研入门指南
🌟 这份指南里包括什么？
✅ Phase 1 人工智能与大模型基础知识： 深度学习基础、大语言模型与推理机制、多模态大模型，作为进组之前需要掌握的基本能力
✅ Phase 2 论文阅读与代码实践：结合课题组的研究方向，设置了多个论文阅读与科研实践任务，可任选其一完成
我们希望能通过上述学习，让大家建立初步的科研闭环能力：“提出问题 → 文献检索 → 代码实现 → 实验分析”，为后续参与真实的科研项目打下基础。
指南链接：
Github: https://github.com/LAMDASZ-ML/Lab-RoadMap
飞书文档：https://dy8q0bnq8y.feishu.cn/wiki/OhB5wh8j5ilouvkNiYEc8AqQnJh?from=from_copylink
🌟 这份指南里包括什么？
✅ Phase 1 人工智能与大模型基础知识： 深度学习基础、大语言模型与推理机制、多模态大模型，作为进组之前需要掌握的基本能力
✅ Phase 2 论文阅读与代码实践：结合课题组的研究方向，设置了多个论文阅读与科研实践任务，可任选其一完成
我们希望能通过上述学习，让大家建立初步的科研闭环能力：“提出问题 → 文献检索 → 代码实现 → 实验分析”，为后续参与真实的科研项目打下基础。
指南链接：
Github: https://github.com/LAMDASZ-ML/Lab-RoadMap
飞书文档：https://dy8q0bnq8y.feishu.cn/wiki/OhB5wh8j5ilouvkNiYEc8AqQnJh?from=from_copylink
GitHub
GitHub - LAMDASZ-ML/Lab-RoadMap: 面向新同学进组的学习指南
面向新同学进组的学习指南. Contribute to LAMDASZ-ML/Lab-RoadMap development by creating an account on GitHub.
# 【长期帖】上新质保与救济team车！欢迎购买
小店直售，50LDC一位，不质保（都是一卡一绑，日期是最近几天的）
[ldc-shop-1.wuniao79.workers.dev](https://ldc-shop-1.wuniao79.workers.dev/)
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[商品详情 - LD士多](https://ldst0re.qzz.io/product/960)
已补充大量team席位，日期为30号到4号不等，都是新车！
大伙快买！
2026年2月6日：上新了40LDC的救济车和质保7天的team车！
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2026年2月6日：上新了40LDC的救济车和质保7天的team车！
# chatgpt team 车位 50LDC 一位签到领取10 积分，可以40LDC购买
LDC小店搞起来了，现在可以直接通过小店下单购买chatgpt车位，50LDC一位，有签到福利，签到可以领取10积分抵扣 ，不过没有质保，请知晓，小店地址：[https://shop.aidet.me](https://shop.aidet.me)，下单后通过卡密兑换， 兑换地址 [GPT Team Invite](https://app.aincc.me/)
有任何问题可以私信我。
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有任何问题可以私信我。
你的角色与目标：
你现在扮演一个专业的“论文（或技术文档）修改助手”。你的核心任务是接收一段中文原文（通常是技术性或学术性的描述），并将其改写成一种特定的风格。这种风格的特点是：比原文稍微啰嗦、更具解释性、措辞上更偏向通俗或口语化（但保持专业底线），并且系统性地使用特定的替代词汇和句式结构。 你的目标是精确地模仿分析得出的修改模式，生成“修改后”风格的文本，同时务必保持原文的核心技术信息、逻辑关系和事实准确性，也不要添加过多的字数。
注意不要过于口语化（通常情况下不会过于口语化，有一些比如至于xxx呢，这种的不要有）
注意！你输出的内容不应原多于原文！应时刻记得字数和原文相符！
注意！不要有‘’xxx呢‘’这种形式，如‘至于vue呢’
不要第一人称
输入与输出：
输入： 一段中文原文（标记为“原文”）。
输出： 一段严格按照以下规则修改后的中文文本（标记为“修改后”）。
核心修改手法与规则（请严格遵守）：
增加冗余与解释性（Verbose Elaboration）：
动词短语扩展： 将简洁的动词或动词短语替换为更长的、带有动作过程描述的短语。
示例：“管理” -> “开展...的管理工作” 或 “进行管理”
示例：“交互” -> “进行交互” 或 “开展交互”
示例：“配置” -> “进行配置”
示例：“处理” -> “去处理...工作”
示例：“恢复” -> “进行恢复”
示例：“实现” -> “得以实现” 或 “来实现”
增加辅助词/结构： 在句子中添加语法上允许但非必需的词语，使句子更饱满。
示例：适当增加 “了”、“的”、“地”、“所”、“会”、“可以”、“这个”、“方面”、“当中” 等。
示例：“提供功能” -> “有...功能” 或 “拥有...功能”
系统性词汇替换（Systematic Synonym/Phrasing Substitution）：
特定动词/介词/连词替换： 将原文中常用的某些词汇固定地替换为特定的替代词。这是模仿目标风格的关键。
采用 / 使用 -> 运用 / 选用 / 把...当作...来使用
基于 -> 鉴于 / 基于...来开展
利用 -> 借助 / 运用 / 凭借
通过 -> 借助 / 依靠 / 凭借
和 / 及 / 与 -> 以及 （尤其是在列举多项时）
并 -> 并且 / 还 / 同时
其 -> 它 / 其 （可根据语境选择，有时用“它”更口语化）
特定名词/形容词替换：
原因 -> 缘由 / 主要原因囊括...
符合 -> 契合
适合 -> 适宜
特点 -> 特性
提升 / 提高 -> 提高 / 提升 （可互换使用，保持多样性）
极大(地) -> 极大程度(上)
立即 -> 马上
括号内容处理（Bracket Content Integration/Removal）：
解释性括号： 对于原文中用于解释、举例或说明缩写的括号 (...) 或 （...）：
优先整合： 尝试将括号内的信息自然地融入句子，使用 “也就是”、“即”、“比如”、“像” 等引导词。
示例：ORM（对象关系映射） -> 对象关系映射即ORM 或 ORM也就是对象关系映射
示例：功能（如ORM、Admin） -> 功能，比如ORM、Admin 或 功能，像ORM、Admin等
谨慎省略： 如果整合后语句极其冗长或别扭，并且括号内容并非核心关键信息（例如，非常基础的缩写全称），可以考虑省略。但要极其小心，避免丢失重要上下文或示例。 在提供的范例中，有时示例信息被省略了，你可以模仿这一点，但要判断是否会损失过多信息。
代码/标识符旁括号： 对于紧跟在代码、文件名、类名旁的括号，通常直接移除括号。
示例：视图 (views.py) 中 -> 视图也就是views.py中
示例：权限类 (admin_panel.permissions) -> 权限类 admin_panel.permissions``
句式微调与口语化倾向（Sentence Structure & Colloquial Touch）：
使用“把”字句： 在合适的场景下，倾向于使用“把”字句。
示例：“会将对象移动” -> “会把对象移动”
条件句式转换： 将较书面的条件句式改为稍口语化的形式。
示例：“若...，则...” -> “要是...，那就...” 或 “如果...，就...”
名词化与动词化转换： 根据需要进行调整，有时将名词性结构展开为动词性结构，反之亦然，以符合更自然的口语表达。
示例：“为了将...解耦” -> “为了实现...的解耦”
增加语气词/连接词： 如在句首或句中添加“那么”、“这样”、“同时”等。
保持技术准确性（Maintain Technical Accuracy）：
绝对禁止修改： 所有的技术术语（如 Django, RESTful API, Ceph, RGW, S3, JWT, ORM, MySQL）、代码片段 (views.py, settings.py, accounts.CustomUser, .folder_marker）、库名 (Boto3, djangorestframework-simplejwt)、配置项 (CEPH_STORAGE, DATABASES)、API 路径 (/accounts/api/token/refresh/) 等必须保持原样，不得修改或错误转写。
核心逻辑不变： 修改后的句子必须表达与原文完全相同的技术逻辑、因果关系和功能描述。
执行指令：
请根据以上所有规则，对接下来提供的“原文”进行修改，生成符合上述特定风格的“修改后”文本。务必仔细揣摩每个规则的细节和示例，力求在风格上高度一致。注意不要过于口语化（通常情况下不会过于口语化，有一些比如至于xxx呢，这种的不要有）注意！你输出的内容不应原多于原文！应时刻记得字数和原文相符！注意！不要有‘’xxx呢‘’这种形式，如‘至于vue呢’
不要第一人称
--------
默认模型 gemini-2.5-pro-exp-03-25
模型温度 1.74
Top-P 0.97
自定义参数
Presence Penal 0.90
Frequency Pen 0.90
--------
其实这个自定义参数我不知道有没有用，ai上我填的我就填了，温度和top-p也是随便设置的也没对比过有什么影响。只验证了gemini2.5pro,不过2.5flash好像也可以，腾讯朱雀检测也基本为0%，但是比起pro，flash输出的质量不太好，和原文有点偏差。
输出有几个固定的口语句式，感觉不太合适放论文里，不过我已经写完论文了就没再优化。而且我即使再把大量的口语句式给改了，却也没怎么提升ai率，真不知道这ai率到底在检测什么。
用的时候一小节一小节生成，一次最好别超过1000字，最好也清空上下文，不然ai率可能会高
还有朱雀和那个speedai科研小助手检测ai率都是14%左右，降重时可以参考，别去什么paperyy检测，为了让你
付费降ai故意虛标，我这篇现在还70%ai率呢
你现在扮演一个专业的“论文（或技术文档）修改助手”。你的核心任务是接收一段中文原文（通常是技术性或学术性的描述），并将其改写成一种特定的风格。这种风格的特点是：比原文稍微啰嗦、更具解释性、措辞上更偏向通俗或口语化（但保持专业底线），并且系统性地使用特定的替代词汇和句式结构。 你的目标是精确地模仿分析得出的修改模式，生成“修改后”风格的文本，同时务必保持原文的核心技术信息、逻辑关系和事实准确性，也不要添加过多的字数。
注意不要过于口语化（通常情况下不会过于口语化，有一些比如至于xxx呢，这种的不要有）
注意！你输出的内容不应原多于原文！应时刻记得字数和原文相符！
注意！不要有‘’xxx呢‘’这种形式，如‘至于vue呢’
不要第一人称
输入与输出：
输入： 一段中文原文（标记为“原文”）。
输出： 一段严格按照以下规则修改后的中文文本（标记为“修改后”）。
核心修改手法与规则（请严格遵守）：
增加冗余与解释性（Verbose Elaboration）：
动词短语扩展： 将简洁的动词或动词短语替换为更长的、带有动作过程描述的短语。
示例：“管理” -> “开展...的管理工作” 或 “进行管理”
示例：“交互” -> “进行交互” 或 “开展交互”
示例：“配置” -> “进行配置”
示例：“处理” -> “去处理...工作”
示例：“恢复” -> “进行恢复”
示例：“实现” -> “得以实现” 或 “来实现”
增加辅助词/结构： 在句子中添加语法上允许但非必需的词语，使句子更饱满。
示例：适当增加 “了”、“的”、“地”、“所”、“会”、“可以”、“这个”、“方面”、“当中” 等。
示例：“提供功能” -> “有...功能” 或 “拥有...功能”
系统性词汇替换（Systematic Synonym/Phrasing Substitution）：
特定动词/介词/连词替换： 将原文中常用的某些词汇固定地替换为特定的替代词。这是模仿目标风格的关键。
采用 / 使用 -> 运用 / 选用 / 把...当作...来使用
基于 -> 鉴于 / 基于...来开展
利用 -> 借助 / 运用 / 凭借
通过 -> 借助 / 依靠 / 凭借
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并 -> 并且 / 还 / 同时
其 -> 它 / 其 （可根据语境选择，有时用“它”更口语化）
特定名词/形容词替换：
原因 -> 缘由 / 主要原因囊括...
符合 -> 契合
适合 -> 适宜
特点 -> 特性
提升 / 提高 -> 提高 / 提升 （可互换使用，保持多样性）
极大(地) -> 极大程度(上)
立即 -> 马上
括号内容处理（Bracket Content Integration/Removal）：
解释性括号： 对于原文中用于解释、举例或说明缩写的括号 (...) 或 （...）：
优先整合： 尝试将括号内的信息自然地融入句子，使用 “也就是”、“即”、“比如”、“像” 等引导词。
示例：ORM（对象关系映射） -> 对象关系映射即ORM 或 ORM也就是对象关系映射
示例：功能（如ORM、Admin） -> 功能，比如ORM、Admin 或 功能，像ORM、Admin等
谨慎省略： 如果整合后语句极其冗长或别扭，并且括号内容并非核心关键信息（例如，非常基础的缩写全称），可以考虑省略。但要极其小心，避免丢失重要上下文或示例。 在提供的范例中，有时示例信息被省略了，你可以模仿这一点，但要判断是否会损失过多信息。
代码/标识符旁括号： 对于紧跟在代码、文件名、类名旁的括号，通常直接移除括号。
示例：视图 (views.py) 中 -> 视图也就是views.py中
示例：权限类 (admin_panel.permissions) -> 权限类 admin_panel.permissions``
句式微调与口语化倾向（Sentence Structure & Colloquial Touch）：
使用“把”字句： 在合适的场景下，倾向于使用“把”字句。
示例：“会将对象移动” -> “会把对象移动”
条件句式转换： 将较书面的条件句式改为稍口语化的形式。
示例：“若...，则...” -> “要是...，那就...” 或 “如果...，就...”
名词化与动词化转换： 根据需要进行调整，有时将名词性结构展开为动词性结构，反之亦然，以符合更自然的口语表达。
示例：“为了将...解耦” -> “为了实现...的解耦”
增加语气词/连接词： 如在句首或句中添加“那么”、“这样”、“同时”等。
保持技术准确性（Maintain Technical Accuracy）：
绝对禁止修改： 所有的技术术语（如 Django, RESTful API, Ceph, RGW, S3, JWT, ORM, MySQL）、代码片段 (views.py, settings.py, accounts.CustomUser, .folder_marker）、库名 (Boto3, djangorestframework-simplejwt)、配置项 (CEPH_STORAGE, DATABASES)、API 路径 (/accounts/api/token/refresh/) 等必须保持原样，不得修改或错误转写。
核心逻辑不变： 修改后的句子必须表达与原文完全相同的技术逻辑、因果关系和功能描述。
执行指令：
请根据以上所有规则，对接下来提供的“原文”进行修改，生成符合上述特定风格的“修改后”文本。务必仔细揣摩每个规则的细节和示例，力求在风格上高度一致。注意不要过于口语化（通常情况下不会过于口语化，有一些比如至于xxx呢，这种的不要有）注意！你输出的内容不应原多于原文！应时刻记得字数和原文相符！注意！不要有‘’xxx呢‘’这种形式，如‘至于vue呢’
不要第一人称
--------
默认模型 gemini-2.5-pro-exp-03-25
模型温度 1.74
Top-P 0.97
自定义参数
Presence Penal 0.90
Frequency Pen 0.90
--------
其实这个自定义参数我不知道有没有用，ai上我填的我就填了，温度和top-p也是随便设置的也没对比过有什么影响。只验证了gemini2.5pro,不过2.5flash好像也可以，腾讯朱雀检测也基本为0%，但是比起pro，flash输出的质量不太好，和原文有点偏差。
输出有几个固定的口语句式，感觉不太合适放论文里，不过我已经写完论文了就没再优化。而且我即使再把大量的口语句式给改了，却也没怎么提升ai率，真不知道这ai率到底在检测什么。
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付费降ai故意虛标，我这篇现在还70%ai率呢
如何成为一名美国大学生
第一步：获取 edu 邮箱（最麻烦）
由于微软验证比较严格，最简单的 edu 邮箱（edu.pl 和 edu.kg）都无法申请。
所以只能"成为一名美国大学生了"。
第二步：选择学校
研究了一番，最终选择了马里科帕美国社区大学
• 官网：https://www.maricopa.edu/
第三步：申请流程
1. 所需的身份信息，请进入 https://www.fakenamegenerator.com/ 随机生成一个美国身份信息（建议使用高级选项，自定义年龄为18-20岁左右）
2. 进入官网https://www.maricopa.edu/点击右上角"立即申请"
3. 在出现的页面中找到"New Students新生"，点击下方”立即加入"：
4. 在新弹出的页面中选择"NO"：
5. 根据提示填写刚刚获取的美国人信息（其实可以乱填）。
6. 邮箱填自己的！！！
7.FERPA随便填四个数字：
8：所有信息完成以后会进入这个界面：
9.几秒以后会出现这个界面，请保存页面中的邮箱等信息一会儿需要使用。然后请点下边“Next Steps”！！！
10.然后进入这个界面，继续点下方“确认你的班级”：
11.然后会自动跳转到登录界面，并且要求设置duo：请选择PIN码（电脑比较方便），如果选择手机验证，那一会儿登录的时候别选择验证码（需要等5分钟以上才收的到），请选择电话验证。
12.登录以后会自动进入“学生中心”，这时已经完成www.maricopa.edu的基础注册。
第四步：申请完成与邮箱激活
1. 接着便是等待，每个人等的时间不同，有些人10分钟有些人2小时！如果等不到了，就重新注册一遍吧。。。
然后在你最初填写的邮箱内会收到"Congratulations! Your admission application has been received恭喜你！您的入学申请已收到"的邮件。
2. 这时重新进入"学生中心"，点击下方“Student Email”，如出现"Google Workspace-电子邮件无效"提示，那说明你还没收到“入学申请已收到”的邮件或者已经收到邮件，但是邮箱还没生效，继续等！
3. 如果出现以下信息，请不要刷新页面，需要从上一步“学生中心”中点击访问，不能直接刷新这个页面，也不能直接从浏览器访问https://google.maricopa.edu/
第一步：获取 edu 邮箱（最麻烦）
由于微软验证比较严格，最简单的 edu 邮箱（edu.pl 和 edu.kg）都无法申请。
所以只能"成为一名美国大学生了"。
第二步：选择学校
研究了一番，最终选择了马里科帕美国社区大学
• 官网：https://www.maricopa.edu/
第三步：申请流程
1. 所需的身份信息，请进入 https://www.fakenamegenerator.com/ 随机生成一个美国身份信息（建议使用高级选项，自定义年龄为18-20岁左右）
2. 进入官网https://www.maricopa.edu/点击右上角"立即申请"
3. 在出现的页面中找到"New Students新生"，点击下方”立即加入"：
4. 在新弹出的页面中选择"NO"：
5. 根据提示填写刚刚获取的美国人信息（其实可以乱填）。
6. 邮箱填自己的！！！
7.FERPA随便填四个数字：
8：所有信息完成以后会进入这个界面：
9.几秒以后会出现这个界面，请保存页面中的邮箱等信息一会儿需要使用。然后请点下边“Next Steps”！！！
10.然后进入这个界面，继续点下方“确认你的班级”：
11.然后会自动跳转到登录界面，并且要求设置duo：请选择PIN码（电脑比较方便），如果选择手机验证，那一会儿登录的时候别选择验证码（需要等5分钟以上才收的到），请选择电话验证。
12.登录以后会自动进入“学生中心”，这时已经完成www.maricopa.edu的基础注册。
第四步：申请完成与邮箱激活
1. 接着便是等待，每个人等的时间不同，有些人10分钟有些人2小时！如果等不到了，就重新注册一遍吧。。。
然后在你最初填写的邮箱内会收到"Congratulations! Your admission application has been received恭喜你！您的入学申请已收到"的邮件。
2. 这时重新进入"学生中心"，点击下方“Student Email”，如出现"Google Workspace-电子邮件无效"提示，那说明你还没收到“入学申请已收到”的邮件或者已经收到邮件，但是邮箱还没生效，继续等！
3. 如果出现以下信息，请不要刷新页面，需要从上一步“学生中心”中点击访问，不能直接刷新这个页面，也不能直接从浏览器访问https://google.maricopa.edu/
一键激活JetBrains全家桶方式
使用方法
1. Windows
按键盘Win + X，选择WindowsPowerShell(管理员)
复制命令到刚才打开的PS中运行(一定要复制，不要手输，容易错)
会自动扫描安装的JetBrains系列软件，idea等等、稍等片刻即可激活完毕，激活码都不需要输入，全自动
如果想查看处理了哪些文件，可以使用debug命令,会输出相应的信息
查看脚本源代码 ,把后面的|iex去掉即可
取消激活
2. Linux
复制命令到终端中执行即可
debug
取消激活
3. Mac
Mac好像是默认没有安装wget，所以用curl,如果你有wget，也可以直接用linux命令
debug
取消激活
如果需要自定义激活信息的前往激活网站ckey.run(https://ckey.run/)
适配了Win、Linux、Mac
使用方法
1. Windows
按键盘Win + X，选择WindowsPowerShell(管理员)
复制命令到刚才打开的PS中运行(一定要复制，不要手输，容易错)
irm ckey.run|iex会自动扫描安装的JetBrains系列软件，idea等等、稍等片刻即可激活完毕，激活码都不需要输入，全自动
如果想查看处理了哪些文件，可以使用debug命令,会输出相应的信息
irm ckey.run/debug|iex查看脚本源代码 ,把后面的|iex去掉即可
irm ckey.run取消激活
irm ckey.run/uninstall|iex2. Linux
复制命令到终端中执行即可
wget --no-check-certificate ckey.run -O ckey.run && bash ckey.rundebug
wget --no-check-certificate ckey.run/debug -O ckey.run && bash ckey.run取消激活
wget --no-check-certificate ckey.run/uninstall -O ckey.run && bash ckey.run3. Mac
Mac好像是默认没有安装wget，所以用curl,如果你有wget，也可以直接用linux命令
curl -L -o ckey.run ckey.run && bash ckey.rundebug
curl -L -o ckey.run ckey.run/debug && bash ckey.run取消激活
curl -L ckey.run/uninstall -o ckey.run && bash ckey.run如果需要自定义激活信息的前往激活网站ckey.run(https://ckey.run/)
如何写论文
#论文 #科研 #文献
### 文献阅读与写作
- [高效读论文的方法讨论](https://linux.do/t/topic/960162)
- [Zotero-AI-Butler：开源文献阅读AI管家](https://linux.do/t/topic/1415975)
- [毕设论文提示词](https://linux.do/t/topic/941252)
- [Codex SKILLs 生成LaTeX综述](https://linux.do/t/topic/1369252)
- [AI IDE写综述论文的思路](https://linux.do/t/topic/1379958)
- [Paper Writing Tips](https://github.com/MLNLP-World/Paper-Writing-Tips)
### 常用工具与工作流
- [Zotero 7 使用教程](https://linux.do/t/topic/1421328/7)
- [自定义文献RSS订阅](https://linux.do/t/topic/1419098)
- [文献引用快速校验工具](https://github.com/QAbot-zh/citation-checker)
- [Claude Code 科研辅助体验](https://linux.do/t/topic/1383090)
- [Claude Code 日常使用指南](https://linux.do/t/topic/1358868)
- [现代化 SKILLs 集合与并行化工作流构建](https://linux.do/t/topic/1325941)
### 排版与汇报展示
- [AI快速排版Word文章的思路](https://linux.do/t/topic/1217729)
- [NotebookLM 辅助 Presentation 制作](https://linux.do/t/topic/1399823)
### 科研经验分享
- [科研经验-彭思达](https://github.com/pengsida/learning_research)
- [现代科研指北](https://bookdown.org/yufree/sciguide/)
#论文 #科研 #文献
### 文献阅读与写作
- [高效读论文的方法讨论](https://linux.do/t/topic/960162)
- [Zotero-AI-Butler：开源文献阅读AI管家](https://linux.do/t/topic/1415975)
- [毕设论文提示词](https://linux.do/t/topic/941252)
- [Codex SKILLs 生成LaTeX综述](https://linux.do/t/topic/1369252)
- [AI IDE写综述论文的思路](https://linux.do/t/topic/1379958)
- [Paper Writing Tips](https://github.com/MLNLP-World/Paper-Writing-Tips)
### 常用工具与工作流
- [Zotero 7 使用教程](https://linux.do/t/topic/1421328/7)
- [自定义文献RSS订阅](https://linux.do/t/topic/1419098)
- [文献引用快速校验工具](https://github.com/QAbot-zh/citation-checker)
- [Claude Code 科研辅助体验](https://linux.do/t/topic/1383090)
- [Claude Code 日常使用指南](https://linux.do/t/topic/1358868)
- [现代化 SKILLs 集合与并行化工作流构建](https://linux.do/t/topic/1325941)
### 排版与汇报展示
- [AI快速排版Word文章的思路](https://linux.do/t/topic/1217729)
- [NotebookLM 辅助 Presentation 制作](https://linux.do/t/topic/1399823)
### 科研经验分享
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- [现代科研指北](https://bookdown.org/yufree/sciguide/)
✨ A free tool that unlocks all premium features
⬇️ You only need to download the latest version of Spotify 🔟 (Windows only)
💻 Then enter the following commands in the PowerShell window
For Windows, type in PowerShell:
iex "& { $(iwr -useb 'https://raw.githubusercontent.com/SpotX-Official/spotx-official.github.io/main/run.ps1') } -new_theme"
For macOS, type in Terminal:
bash <(curl -sSL https://spotx-official.github.io/run.sh)
@unlocktech2025 | @udemyfreecoursesonly
ChatGPT官网绑卡页面（stripe页面）风控提示原因及解决办法（绑卡几万次的大佬总结）
1. 区块底部直接提示无法验证巴拉巴拉，往往是验证码风控或者ip、环境风控。重新过一遍hcaptcha验证码仍然区块底部提示无法验证，就是ip或浏览器环境问题。
2. 卡区域报错，提示不接受信用卡，让使用借记卡：IP或环境风控，使用无痕chrome浏览器和干净点的ip可解决。
3. 卡区域报错，明明可以过的卡直接提示decline拒绝：IP或邮箱失败次数太多。
4. 卡区域报错，提示fraud欺诈：同上面2
5.stripe地址要是能在库里面查到的地址，才有真实性，要不然极大概率无法通过。比如这个就是能查到的地址，一般填这个就能通过: 131 Lupine Drive, Torrington, WY 82240 US
【教程】SafePal卡的开卡及充值教程
https://www.notion.so/SafePal-2d3940ddf46d8053aeabeaec03da2cf5
1. 区块底部直接提示无法验证巴拉巴拉，往往是验证码风控或者ip、环境风控。重新过一遍hcaptcha验证码仍然区块底部提示无法验证，就是ip或浏览器环境问题。
2. 卡区域报错，提示不接受信用卡，让使用借记卡：IP或环境风控，使用无痕chrome浏览器和干净点的ip可解决。
3. 卡区域报错，明明可以过的卡直接提示decline拒绝：IP或邮箱失败次数太多。
4. 卡区域报错，提示fraud欺诈：同上面2
5.stripe地址要是能在库里面查到的地址，才有真实性，要不然极大概率无法通过。比如这个就是能查到的地址，一般填这个就能通过: 131 Lupine Drive, Torrington, WY 82240 US
【教程】SafePal卡的开卡及充值教程
https://www.notion.so/SafePal-2d3940ddf46d8053aeabeaec03da2cf5
Micheal Lincoln's Notion on Notion
【教程】SafePal卡的开卡及充值教程 | Notion
GPT美军过认证需高质量美国家用宽带节点，用下面网站注册后领取免费美国家用宽带节点即可：
（一）强化学习（腾讯、哈啰）
1. PPO算法：吃透公式含义（新旧策略比率控制更新幅度），分清PPO Penalty（KL散度惩罚）和PPO Clip（比率裁剪），熟悉项目论文公式，避免概念混淆。
2. 基础指标：能讲清奖励函数、优势函数等定义，结合项目说明如何用指标评估智能体。
（二）Transformer与大模型（哈啰、字节）
1. Attention机制：会写简化代码，拆解公式（QK^T算相似度、√d_k，softmax归一化），讲清K/Q/V意义（查询、索引、内容）及Encoder→Decoder的逻辑。
2. 大模型评测：搭建“客观指标（准确率、BLEU）+人工评估+场景测试”框架，能说清评测集构建。
（三）编程与算法（腾讯、哈啰、Minimax）
1. C++与面向对象：懂虚函数（多态）、纯虚函数（抽象接口），能写深拷贝代码，会设计场景类（如游戏指标记录类）。
2. 算法题：熟练写快排（partition过程）、堆排序（海量数据TopK）、DP路径题，能处理二分边界，基础题不卡顿。
（四）基础技术（Minimax、东软）
1. 数据结构：分清map（红黑树、有序）与unordered_map（哈希表、快查）的底层和适用场景。
2. 通信与工具：懂MQTT协议在智能家居的应用，了解基本的库（如OpenCV），熟用Linux高频命令（环境激活、ADB、文件操作）。
1. PPO算法：吃透公式含义（新旧策略比率控制更新幅度），分清PPO Penalty（KL散度惩罚）和PPO Clip（比率裁剪），熟悉项目论文公式，避免概念混淆。
2. 基础指标：能讲清奖励函数、优势函数等定义，结合项目说明如何用指标评估智能体。
（二）Transformer与大模型（哈啰、字节）
1. Attention机制：会写简化代码，拆解公式（QK^T算相似度、√d_k，softmax归一化），讲清K/Q/V意义（查询、索引、内容）及Encoder→Decoder的逻辑。
2. 大模型评测：搭建“客观指标（准确率、BLEU）+人工评估+场景测试”框架，能说清评测集构建。
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1. C++与面向对象：懂虚函数（多态）、纯虚函数（抽象接口），能写深拷贝代码，会设计场景类（如游戏指标记录类）。
2. 算法题：熟练写快排（partition过程）、堆排序（海量数据TopK）、DP路径题，能处理二分边界，基础题不卡顿。
（四）基础技术（Minimax、东软）
1. 数据结构：分清map（红黑树、有序）与unordered_map（哈希表、快查）的底层和适用场景。
2. 通信与工具：懂MQTT协议在智能家居的应用，了解基本的库（如OpenCV），熟用Linux高频命令（环境激活、ADB、文件操作）。
Spotify Premium
#破解 #Spotify
PC通用
https://spicetify.app/docs/getting-started
或者 PWA版的Spotify + 广告拦截uBlock Origin
Windows平台
https://github.com/SpotX-Official/SpotX
https://github.com/mrpond/BlockTheSpot
安卓平台
https://www.xmanagerapp.com/
macOS平台
https://github.com/Nuzair46/BlockTheSpot-Mac
该工具仅适用于老版本（https://spotify.en.uptodown.com/mac/post-download/123645698）
IOS平台
小火箭模块（https://github.com/deezertidal/shadowrocket-rules）
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PC通用
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或者 PWA版的Spotify + 广告拦截uBlock Origin
Windows平台
https://github.com/SpotX-Official/SpotX
https://github.com/mrpond/BlockTheSpot
安卓平台
https://www.xmanagerapp.com/
macOS平台
https://github.com/Nuzair46/BlockTheSpot-Mac
该工具仅适用于老版本（https://spotify.en.uptodown.com/mac/post-download/123645698）
IOS平台
小火箭模块（https://github.com/deezertidal/shadowrocket-rules）
spicetify.app
Getting Started | Spicetify
Spicetify is a multiplatform command-line tool to customize the official Spotify client.
分享一些 Win+Mac 破解资源 源头站 [ CorelDRAW Adobe ]
#破解 #Adobe
Adobe 下载器，可以下载任意版本的adobe mac，配合macke的adobe activation tool，很完美
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423dwon大家都知道，但是下载Adobe资源要会员，不是很理解。我就去4分贝，资源几乎一样，还完全免费
https://4fb.cn/
这个是win和安卓资源的神仙网站，资源多且杂
https://www.cybermania.ws/
win，mac，安卓资源都有，界面美观，美观到想象不到里面都是破解软件
https://filecr.com/
CorelDRAW这类版权比较敏感的软件可以去俄罗斯那边论坛找，搜索和下载都完全免费，不用注册，CDR认准KpoJIuK出品
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这个大神win和mac兼顾，尤其是Xmind，一绝
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https://w16.monkrus.ws/
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这个也蛮久的，完全免费
https://www.torrentmac.net/
这个是国内mac破解大神，破PD一绝，连国外都搬运他的作品，近期出了Adobe破解工具，叱咤风云
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GitHub
GitHub - X1a0He/Adobe-Downloader: macOS Adobe apps download & installer
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