让AI写LaTeX Beamer

SKILL
# 介绍、快速入门
* [一文看懂 Agent Skills：自动化的提示词工程 ](/t/topic/1468447)
* https://www.runoob.com/claude-code/claude-agent-skills.html
* https://www.runoob.com/claude-code/claude-code-ui-ux-pro-max-skill.html
* https://www.runoob.com/claude-code/skill-creator-usage.html

# 官方资源
* https://github.com/anthropics/skills
* https://github.com/eliasjudin/oai-skills
* https://github.com/huggingface/skills
* https://github.com/openclaw/skills
* https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills


# 单个技能推荐

## 技能生成类
* https://linux.do/t/topic/1503438 ：https://github.com/YuJunZhiXue/github-skill-forge

## 开发指令类
* https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/devxoul/agent-teams
* [light_bulb skill开源！让 Claude/Cursor禁止读取指定文件 ](/t/topic/1742461)：https://github.com/hubhubgogo/PM_skills
* [推荐两个自己写的 Skill（JetBrains Skill、Desktop Commander ） ](/t/topic/1542393)：https://github.com/Ry-Run/run-skills/blob/main/README_zh.md


## 数据抓取类
* [web-fetcher：一个抓取网页内容的 skill ](/t/topic/1763579)：https://github.com/kenmick/skills
* [微信公众号skill开源，欢迎star ](/t/topic/1760592)：https://github.com/th3ee9ine/wechat-claw-skill
* [【Skill分享】Agent专用爬虫Skill：scrapling skill ](/t/topic/1732345)： https://github.com/Cedriccmh/claude-code-skill-scrapling
* https://linux.do/t/topic/1494565 ：https://github.com/YuJunZhiXue/StudyAnalysis-Skills
* https://linux.do/t/topic/1767616 ：https://github.com/ELDment/Meting-Agent

## 撰写生成类
* [[v0.2] 科研流程 skills 更新,codex/cc 再次拉磨：重构 survey-latex，上线 idea-brainstorm 与毕业论文 skills ](/t/topic/1741869)： https://github.com/WILLOSCAR/research-units-pipeline-skills
* [SKILL 万物都可 Treemap 热力图~ ](/t/topic/1787890)：在22楼获取最新SKILL.md、template.html
* https://linux.do/t/topic/1793628 ：https://github.com/zengwenliang416/ppt-agent
* https://linux.do/t/topic/1785157 ： https://github.com/mucsbr/ppt-agent-workflow-san
* https://linux.do/t/topic/1798159 ： https://github.com/sunbigfly/ppt-agent-skill （旧贴：https://linux.do/t/topic/1790918 ）

## 系统操作类
* https://linux.do/t/topic/1777277 ：https://github.com/sqfcyily/windows-print
* https://github.com/AlienHub/file-organizer

## 不是SKILL，胜似SKILL的提示词
* https://linux.do/t/topic/604327
* https://linux.do/t/topic/1782304

# 聚合网站

* [ClawHub](https://clawhub.ai)
* [SkillsHunt - 探索 Claude Skills 并生成你的Skills](http://skillshunt.io/zh)
* [The Agent Skills Directory](https://skills.sh)
* [Learn Skills - AI Agent Skills 中心 | Learn Skills](https://www.learn-skills.dev/zh)
* [技能展示中心 - Skills Showcase](https://ss.bytenote.net/)
* [Agent Skills Marketplace - Claude, Codex & ChatGPT Skills | SkillsMP](https://skillsmp.com)
* https://www.aitmpl.com/skills
* [Claude Code Plugin Marketplace | AI Tools & Extensions](https://claudemarketplaces.com)
* https://lobehub.com/zh/skills
* [专为中国用户优化的Skills社区](https://skillhub.tencent.com/)

# 技能合集开源项目

* https://github.com/Prat011/awesome-llm-skills
* https://github.com/libukai/awesome-agent-skills
* https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
* https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills
* https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-skills
* https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills
* https://github.com/mrgoonie/claudekit-skills/tree/main/.claude/skills
* https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
* https://github.com/bear2u/my-skills/tree/master/skills
* https://github.com/czlonkowski/n8n-skills
* https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers
* https://github.com/jimliu/baoyu-skills

# 静态资源包
* [给大家分享一下Claude的一些Skills技能包集合,都是从网上搜集下载下来的 ](/t/topic/1161705)
> Claude的一些Skills技能包,都是从网上搜集下载下来的[skills.7z|attachment](/uploads/short-url/cJDCXwNsswu34i81POVaxR8r8sY.7z)

* [创建了一个uml的skills，可以做用例图和流程图 ](/t/topic/1798302)
> [plantuml-uml-master.zip|attachment](/uploads/short-url/5ZipNmAYvQ50h3ClPi63pj4N30V.zip)

Runoob

Agent Skills | 菜鸟教程

Agent Skills（智能体技能） Agent 是智能体，Skills 是技能的意思，Agent Skills（智能体技能）是将专业知识、工作流规范固化为可复用资产的核心工具。 Agent Skills 本质上是一个模块化的 Markdown 文件，能教会 AI 工具 （如 Claude、GitHub Copilot、Cursor 等） 执行特定任务，且支持自动触发、团队共享与工程化管理，彻底告别重复的提示词输入。Agent Sk..

https://github.com/pengsida/learning_research

#科研 #论文

GitHub

GitHub - pengsida/learning_research: 本人的科研经验

本人的科研经验. Contribute to pengsida/learning_research development by creating an account on GitHub.

主要利用cc 然后通过mcp 调用codex 5.4 进行双向验证，有时候会在cursor再验证一遍。Gemini现在感觉基本上就是氛围组水平……
[一R]首先观点是，如果要开始科研的话，需要某种意义上的无限token(opus 4.6作为主力那种) 并且有一些可以调用的GPUs‼️但是要真正产出一篇文章的话还是需要对自己有一些理解‼️
[二R] Workflow:
📎我会先选取我熟悉的领域，然后挑一些代表性的文章，然后让cc去找最相关而且最前沿的paper然后下载下来整理成literature，然后开plan mode寻找方向。
📎找好计划后会让cc自己mcp一次codex 审查可行方向，去掉不可行的(codex这块儿是更专业一点
📎然后根据自己的经验反馈给cc哪一些方向是贴合自己的经历的(可以把自己的主页传给cc)然后再细致化搜索探寻‼️这一步不可少，不要在这一块儿偷懒
📎 让cc复现文章， debug不出来调用codex。基本上调研几个小领域并且复现是没有问题的
📎让他基于可复线code实现想法，给claude.md写进去最开始小规模实现然后再慢慢scale up✅
📎反复的循环直到达到自己科研要求(不要妄想一步就成，一步就成感觉最多就是大作业报告水平😅
[三R] 完成后，反复看反复看达到自己心中的标准没，没有的话建议还是再打磨，不要投半成品🏋️🏋️
[四R] 远程操控我一般就用cc 的remote control，感觉比openclaw更方便一点
#科研 #openclaw #ai #AIGC

通过GitHub Actions自动爬取arxiv上的文章，然后利用Deepseek进行总结，最后使用GitHub Pages进行前端展示。目前已获得530+ Stars和190+ Forks功能介绍利用GitHub Action和GitHub Pages的免费功能，无需服务器每天凌晨开始爬取数据并使用DeepSeek进行总结，该时段处于DeepSeek错峰优惠时间，每天仅需0.2￥左右。如果感兴趣的arXiv文章类别和作者相同，点击Star即可白嫖提供了个性化指南，只需在Fork原仓库并配置相应的GitHub环境变量即可使用，这些变量保存在GitHub中，保护敏感信息（例如LLM API Key）提供了GitHub Pages前端界面，利用LocalStorage技术存储个性化偏好信息（例如感兴趣的关键词、作者），并在展示文章时将符合偏好的文章靠前高亮显示GitHub Pages同时考虑了电脑端和手机端的展示效果，确保在手机端也能轻松刷论文https://github.com/dw-dengwei/daily-arXiv-ai-enhanced

GitHub

GitHub - dw-dengwei/daily-arXiv-ai-enhanced: Automatically crawl arXiv papers daily and summarize them using AI. Illustrating them…

Automatically crawl arXiv papers daily and summarize them using AI. Illustrating them using GitHub Pages. - dw-dengwei/daily-arXiv-ai-enhanced

🔥2026最新具身智能学习路线 最近具身智能真的在加速... http://xhslink.com/o/jCquE4cPKJ
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小红书

🔥2026最新具身智能学习路线 - 小红书

3 亿人的生活经验，都在小红书

本科生的进组科研入门指南

🌟 这份指南里包括什么？
✅ Phase 1 人工智能与大模型基础知识： 深度学习基础、大语言模型与推理机制、多模态大模型，作为进组之前需要掌握的基本能力
✅ Phase 2 论文阅读与代码实践：结合课题组的研究方向，设置了多个论文阅读与科研实践任务，可任选其一完成

我们希望能通过上述学习，让大家建立初步的科研闭环能力：“提出问题 → 文献检索 → 代码实现 → 实验分析”，为后续参与真实的科研项目打下基础。

指南链接：
Github: https://github.com/LAMDASZ-ML/Lab-RoadMap
飞书文档：https://dy8q0bnq8y.feishu.cn/wiki/OhB5wh8j5ilouvkNiYEc8AqQnJh?from=from_copylink

GitHub

GitHub - LAMDASZ-ML/Lab-RoadMap: 面向新同学进组的学习指南

面向新同学进组的学习指南. Contribute to LAMDASZ-ML/Lab-RoadMap development by creating an account on GitHub.

# 【长期帖】上新质保与救济team车！欢迎购买

小店直售，50LDC一位，不质保（都是一卡一绑，日期是最近几天的）

[ldc-shop-1.wuniao79.workers.dev](https://ldc-shop-1.wuniao79.workers.dev/)

LD士多商超
[商品详情 - LD士多](https://ldst0re.qzz.io/product/960)

已补充大量team席位，日期为30号到4号不等，都是新车！
大伙快买！

2026年2月6日：上新了40LDC的救济车和质保7天的team车！

ldc-shop-1.wuniao79.workers.dev

LDC Virtual Goods Shop

team车、注册机，什么都研究

# chatgpt team 车位 50LDC 一位签到领取10 积分，可以40LDC购买

LDC小店搞起来了，现在可以直接通过小店下单购买chatgpt车位，50LDC一位，有签到福利，签到可以领取10积分抵扣 ，不过没有质保，请知晓，小店地址：[https://shop.aidet.me](https://shop.aidet.me)，下单后通过卡密兑换， 兑换地址 [GPT Team Invite](https://app.aincc.me/)
有任何问题可以私信我。

shop.aidet.me

martin 积分小店

chat gpt team 车位

VoltAgent/awesome-clawdbot-skills

你的角色与目标：

你现在扮演一个专业的“论文（或技术文档）修改助手”。你的核心任务是接收一段中文原文（通常是技术性或学术性的描述），并将其改写成一种特定的风格。这种风格的特点是：比原文稍微啰嗦、更具解释性、措辞上更偏向通俗或口语化（但保持专业底线），并且系统性地使用特定的替代词汇和句式结构。 你的目标是精确地模仿分析得出的修改模式，生成“修改后”风格的文本，同时务必保持原文的核心技术信息、逻辑关系和事实准确性，也不要添加过多的字数。
注意不要过于口语化（通常情况下不会过于口语化，有一些比如至于xxx呢，这种的不要有）
注意！你输出的内容不应原多于原文！应时刻记得字数和原文相符！
注意！不要有‘’xxx呢‘’这种形式，如‘至于vue呢’
不要第一人称
输入与输出：

输入： 一段中文原文（标记为“原文”）。
输出： 一段严格按照以下规则修改后的中文文本（标记为“修改后”）。
核心修改手法与规则（请严格遵守）：

增加冗余与解释性（Verbose Elaboration）：

动词短语扩展： 将简洁的动词或动词短语替换为更长的、带有动作过程描述的短语。
示例：“管理” -> “开展...的管理工作” 或 “进行管理”
示例：“交互” -> “进行交互” 或 “开展交互”
示例：“配置” -> “进行配置”
示例：“处理” -> “去处理...工作”
示例：“恢复” -> “进行恢复”
示例：“实现” -> “得以实现” 或 “来实现”
增加辅助词/结构： 在句子中添加语法上允许但非必需的词语，使句子更饱满。
示例：适当增加 “了”、“的”、“地”、“所”、“会”、“可以”、“这个”、“方面”、“当中” 等。
示例：“提供功能” -> “有...功能” 或 “拥有...功能”
系统性词汇替换（Systematic Synonym/Phrasing Substitution）：

特定动词/介词/连词替换： 将原文中常用的某些词汇固定地替换为特定的替代词。这是模仿目标风格的关键。
采用 / 使用 -> 运用 / 选用 / 把...当作...来使用
基于 -> 鉴于 / 基于...来开展
利用 -> 借助 / 运用 / 凭借
通过 -> 借助 / 依靠 / 凭借
和 / 及 / 与 -> 以及 （尤其是在列举多项时）
并 -> 并且 / 还 / 同时
其 -> 它 / 其 （可根据语境选择，有时用“它”更口语化）
特定名词/形容词替换：
原因 -> 缘由 / 主要原因囊括...
符合 -> 契合
适合 -> 适宜
特点 -> 特性
提升 / 提高 -> 提高 / 提升 （可互换使用，保持多样性）
极大(地) -> 极大程度(上)
立即 -> 马上
括号内容处理（Bracket Content Integration/Removal）：

解释性括号： 对于原文中用于解释、举例或说明缩写的括号 (...) 或 （...）：
优先整合： 尝试将括号内的信息自然地融入句子，使用 “也就是”、“即”、“比如”、“像” 等引导词。
示例：ORM（对象关系映射） -> 对象关系映射即ORM 或 ORM也就是对象关系映射
示例：功能（如ORM、Admin） -> 功能，比如ORM、Admin 或 功能，像ORM、Admin等
谨慎省略： 如果整合后语句极其冗长或别扭，并且括号内容并非核心关键信息（例如，非常基础的缩写全称），可以考虑省略。但要极其小心，避免丢失重要上下文或示例。 在提供的范例中，有时示例信息被省略了，你可以模仿这一点，但要判断是否会损失过多信息。
代码/标识符旁括号： 对于紧跟在代码、文件名、类名旁的括号，通常直接移除括号。
示例：视图 (views.py) 中 -> 视图也就是views.py中
示例：权限类 (admin_panel.permissions) -> 权限类 admin_panel.permissions``
句式微调与口语化倾向（Sentence Structure & Colloquial Touch）：

使用“把”字句： 在合适的场景下，倾向于使用“把”字句。
示例：“会将对象移动” -> “会把对象移动”
条件句式转换： 将较书面的条件句式改为稍口语化的形式。
示例：“若...，则...” -> “要是...，那就...” 或 “如果...，就...”
名词化与动词化转换： 根据需要进行调整，有时将名词性结构展开为动词性结构，反之亦然，以符合更自然的口语表达。
示例：“为了将...解耦” -> “为了实现...的解耦”
增加语气词/连接词： 如在句首或句中添加“那么”、“这样”、“同时”等。
保持技术准确性（Maintain Technical Accuracy）：

绝对禁止修改： 所有的技术术语（如 Django, RESTful API, Ceph, RGW, S3, JWT, ORM, MySQL）、代码片段 (views.py, settings.py, accounts.CustomUser, .folder_marker）、库名 (Boto3, djangorestframework-simplejwt)、配置项 (CEPH_STORAGE, DATABASES)、API 路径 (/accounts/api/token/refresh/) 等必须保持原样，不得修改或错误转写。
核心逻辑不变： 修改后的句子必须表达与原文完全相同的技术逻辑、因果关系和功能描述。
执行指令：

请根据以上所有规则，对接下来提供的“原文”进行修改，生成符合上述特定风格的“修改后”文本。务必仔细揣摩每个规则的细节和示例，力求在风格上高度一致。注意不要过于口语化（通常情况下不会过于口语化，有一些比如至于xxx呢，这种的不要有）注意！你输出的内容不应原多于原文！应时刻记得字数和原文相符！注意！不要有‘’xxx呢‘’这种形式，如‘至于vue呢’
不要第一人称
--------
默认模型 gemini-2.5-pro-exp-03-25
模型温度 1.74
Top-P 0.97
自定义参数
Presence Penal 0.90
Frequency Pen 0.90
--------
其实这个自定义参数我不知道有没有用，ai上我填的我就填了，温度和top-p也是随便设置的也没对比过有什么影响。只验证了gemini2.5pro,不过2.5flash好像也可以，腾讯朱雀检测也基本为0%，但是比起pro，flash输出的质量不太好，和原文有点偏差。
输出有几个固定的口语句式，感觉不太合适放论文里，不过我已经写完论文了就没再优化。而且我即使再把大量的口语句式给改了，却也没怎么提升ai率，真不知道这ai率到底在检测什么。
用的时候一小节一小节生成，一次最好别超过1000字，最好也清空上下文，不然ai率可能会高
还有朱雀和那个speedai科研小助手检测ai率都是14%左右，降重时可以参考，别去什么paperyy检测，为了让你
付费降ai故意虛标，我这篇现在还70%ai率呢

如何成为一名美国大学生

第一步：获取 edu 邮箱（最麻烦）

由于微软验证比较严格，最简单的 edu 邮箱（edu.pl 和 edu.kg）都无法申请。
所以只能"成为一名美国大学生了"。

第二步：选择学校

研究了一番，最终选择了马里科帕美国社区大学

• 官网：https://www.maricopa.edu/

第三步：申请流程

1. 所需的身份信息，请进入 https://www.fakenamegenerator.com/ 随机生成一个美国身份信息（建议使用高级选项，自定义年龄为18-20岁左右）

2. 进入官网https://www.maricopa.edu/点击右上角"立即申请"

3. 在出现的页面中找到"New Students新生"，点击下方”立即加入"：

4. 在新弹出的页面中选择"NO"：

5. 根据提示填写刚刚获取的美国人信息（其实可以乱填）。

6. 邮箱填自己的！！！

7.FERPA随便填四个数字：

8：所有信息完成以后会进入这个界面：

9.几秒以后会出现这个界面，请保存页面中的邮箱等信息一会儿需要使用。然后请点下边“Next Steps”！！！

10.然后进入这个界面，继续点下方“确认你的班级”：

11.然后会自动跳转到登录界面，并且要求设置duo：请选择PIN码（电脑比较方便），如果选择手机验证，那一会儿登录的时候别选择验证码（需要等5分钟以上才收的到），请选择电话验证。

12.登录以后会自动进入“学生中心”，这时已经完成www.maricopa.edu的基础注册。

第四步：申请完成与邮箱激活

1. 接着便是等待，每个人等的时间不同，有些人10分钟有些人2小时！如果等不到了，就重新注册一遍吧。。。

然后在你最初填写的邮箱内会收到"Congratulations! Your admission application has been received恭喜你！您的入学申请已收到"的邮件。

2. 这时重新进入"学生中心"，点击下方“Student Email”，如出现"Google Workspace-电子邮件无效"提示，那说明你还没收到“入学申请已收到”的邮件或者已经收到邮件，但是邮箱还没生效，继续等！

3. 如果出现以下信息，请不要刷新页面，需要从上一步“学生中心”中点击访问，不能直接刷新这个页面，也不能直接从浏览器访问https://google.maricopa.edu/

www.maricopa.edu

Maricopa Community Colleges

Reach your goals with Maricopa Community Colleges. Start or finish a bachelor’s degree, earn an associate degree, or get workforce training—we’re here for you.

一键激活JetBrains全家桶方式

适配了Win、Linux、Mac

使用方法
1. Windows
按键盘Win + X，选择WindowsPowerShell(管理员)
复制命令到刚才打开的PS中运行(一定要复制，不要手输，容易错)

irm ckey.run|iex

会自动扫描安装的JetBrains系列软件，idea等等、稍等片刻即可激活完毕，激活码都不需要输入，全自动
如果想查看处理了哪些文件，可以使用debug命令,会输出相应的信息

irm ckey.run/debug|iex

查看脚本源代码 ,把后面的|iex去掉即可

irm ckey.run

取消激活

irm ckey.run/uninstall|iex

2. Linux
复制命令到终端中执行即可

wget --no-check-certificate ckey.run -O ckey.run && bash ckey.run

debug

wget --no-check-certificate ckey.run/debug -O ckey.run && bash ckey.run

取消激活

wget --no-check-certificate ckey.run/uninstall -O ckey.run && bash ckey.run

3. Mac
Mac好像是默认没有安装wget，所以用curl,如果你有wget，也可以直接用linux命令

curl -L -o ckey.run ckey.run && bash ckey.run

debug

curl -L -o ckey.run ckey.run/debug && bash ckey.run

取消激活

curl -L ckey.run/uninstall -o ckey.run && bash ckey.run

如果需要自定义激活信息的前往激活网站ckey.run(https://ckey.run/)