本科生的进组科研入门指南
🌟 这份指南里包括什么？
✅ Phase 1 人工智能与大模型基础知识： 深度学习基础、大语言模型与推理机制、多模态大模型，作为进组之前需要掌握的基本能力
✅ Phase 2 论文阅读与代码实践：结合课题组的研究方向，设置了多个论文阅读与科研实践任务，可任选其一完成
我们希望能通过上述学习，让大家建立初步的科研闭环能力：“提出问题 → 文献检索 → 代码实现 → 实验分析”，为后续参与真实的科研项目打下基础。
指南链接：
Github: https://github.com/LAMDASZ-ML/Lab-RoadMap
飞书文档：https://dy8q0bnq8y.feishu.cn/wiki/OhB5wh8j5ilouvkNiYEc8AqQnJh?from=from_copylink
🌟 这份指南里包括什么？
✅ Phase 1 人工智能与大模型基础知识： 深度学习基础、大语言模型与推理机制、多模态大模型，作为进组之前需要掌握的基本能力
✅ Phase 2 论文阅读与代码实践：结合课题组的研究方向，设置了多个论文阅读与科研实践任务，可任选其一完成
我们希望能通过上述学习，让大家建立初步的科研闭环能力：“提出问题 → 文献检索 → 代码实现 → 实验分析”，为后续参与真实的科研项目打下基础。
指南链接：
Github: https://github.com/LAMDASZ-ML/Lab-RoadMap
飞书文档：https://dy8q0bnq8y.feishu.cn/wiki/OhB5wh8j5ilouvkNiYEc8AqQnJh?from=from_copylink
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