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GitHub - pengsida/learning_research: 本人的科研经验

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主要利用cc 然后通过mcp 调用codex 5.4 进行双向验证，有时候会在cursor再验证一遍。Gemini现在感觉基本上就是氛围组水平……
[一R]首先观点是，如果要开始科研的话，需要某种意义上的无限token(opus 4.6作为主力那种) 并且有一些可以调用的GPUs‼️但是要真正产出一篇文章的话还是需要对自己有一些理解‼️
[二R] Workflow:
📎我会先选取我熟悉的领域，然后挑一些代表性的文章，然后让cc去找最相关而且最前沿的paper然后下载下来整理成literature，然后开plan mode寻找方向。
📎找好计划后会让cc自己mcp一次codex 审查可行方向，去掉不可行的(codex这块儿是更专业一点
📎然后根据自己的经验反馈给cc哪一些方向是贴合自己的经历的(可以把自己的主页传给cc)然后再细致化搜索探寻‼️这一步不可少，不要在这一块儿偷懒
📎 让cc复现文章， debug不出来调用codex。基本上调研几个小领域并且复现是没有问题的
📎让他基于可复线code实现想法，给claude.md写进去最开始小规模实现然后再慢慢scale up✅
📎反复的循环直到达到自己科研要求(不要妄想一步就成，一步就成感觉最多就是大作业报告水平😅
[三R] 完成后，反复看反复看达到自己心中的标准没，没有的话建议还是再打磨，不要投半成品🏋️🏋️
[四R] 远程操控我一般就用cc 的remote control，感觉比openclaw更方便一点
#科研 #openclaw #ai #AIGC

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### 文献阅读与写作

- [高效读论文的方法讨论](https://linux.do/t/topic/960162)
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请教！怎么读论文！

研一计科专业，发现读文献有些迷茫，翻译之后懂得要表达的最终意思是什么，但是证明过程有些迷糊😵读文献花费时间也挺长的，感觉不成正比，各位佬有什么过来人的经验吗？ 感谢各位佬友的耐心回复！接下来我会按照这些方法选出适合我自己的，感觉各位佬友不吝赐教😍